商品分析宝藏技巧分享一下,怪不得这些卖家单量稳!

船长BI 2022-09-05 468 0

亚马逊运营软件

船长始终聚焦于用户的核心需求,为帮助卖家朋友达到更好的运营效果,特推出《船友之声》栏目,通过介绍卖家使用案例,提供实操经验,让船友们更加简单高效地使用船长BI系列产品功能,增值提效,获得更大的增长!

本期为《船友之声》第4期,我们采访了佛山的一位卖家吴总,受身边不少朋友的影响,吴总从刚做亚马逊开始就与船长结缘。作为船长BI的产品体验官,与船长相伴的这些年里,给了船长非常多的支持和优化建议。

在此次的产品使用回访中,吴总提出了很多极其有价值的产品建议,也从增值提效方面,分享到常用的船长功能,在实际运营中对其帮助非常大。我们一起来看看这位佛山卖家朋友的分享,可能会对您的运营增长有所启发。

* 如下文章中的后台截图均为船长demo.


数据全面可视化 迅速定位异常

做亚马逊,避免不了要跟复杂的数据打交道。常常下载了几十上百个表格,还要在密密麻麻的数字里找规律寻问题,这可并不轻松。

船长BI将大型运营数据集中的以图形图像形式表示,通过视觉化方式,并利用数据分析和开发工具,帮助卖家快速抓住要点信息,迅速定位经营异常,抓准关键利润点,实现增长。




吴总说到:“船长提供智能报表+可视化大屏,将数据分析与统计结果可视化,通过直观的图表,传达关键的运营数据特征。

在一定程度上能够功能与视觉美感齐头并进,省去我们在茫茫数据大海中,打捞海量数据再整理分析复杂报表的繁琐工作,有利于我们在日常运营及企业管理中对数据进行深入且快速的洞察,辅助运营决策。



商品360度运营分析 单量稳稳增长


亚马逊后台无法针对每个商品提供多维度多指标的分析,在为单个商品制定销售、广告等运营决策时并不方便。

商品运营分析是用得非常多的一个功能,可说是船长一个宝藏级别的优点。



该功能支持对ASIN进行360度全方位分析,每个ASIN(SKU)都能看到各项数据表现的走势图,以及历史数据,方便运营人员即时做出运营决策。

商品运营精细至每个周期,清晰展示了所有商品的各项指标的汇总数据和环比,可以清晰地看到商品销量指标的波动。


尤其值得一提的是分组和标签分析,对我们的帮助很大。

我们常会遇到这样的场景:比如今年5月份上新品的表现怎么样?同一产品不同的设计风格哪个转化率高?白色款和黑色款哪个更受买家喜欢?

“这时候,我们会用船长的【分组分析】或【标签分析】功能。分组和标签分析,是对有相同属性的商品打上tag分堆之后,对整组的商品进行分析。”



比如:1. 按时间打tag,比如“新品”、“上架1年”“上架超过1年的老款”等。分析不同生命周期产品的表现。

2. 按图形、颜色、印花、面料、材质等打tag,比如“红色款”、“狗狗图片”、“尼龙面料”等。分析不同商品属性的表现。

3. 按公司对商品的分层,比如“新贵”“主力”“潜力”“长尾”。分析不同商品分层下商品的表现。



在对商品做完分层后,我们会怎样对商品进行分组、标签分析呢:

1. 不同分组间做对比找优秀组,例如可以把 红色款、白色款、黑色款进行对比,看不同款之间的流量、转化、销量情况。

2. 单组当前表现与过去做对比,船长支持数据的同比、环比、自定义周期对比,可以分析5月份上新的商品 8月份表现与7月份对比销量上涨是否符合预期目标?利润率是否有提升?

3. 单组内商品下钻,形成分析闭环。当发现某组商品销量下滑时,可以点击分组名称,下钻查看是该分组下哪个商品的下滑导致了整组商品表现不佳,再针对该商品做针对性优化。

此外船长在自动化对接数据的前提下提升卖家数据分析的效率,还在【分组分析】、【标签分析】提供了流量转化、订单成交、退款、FBA库存、利润等数十个指标,只要几分钟的时间设置商品的分组、标签属性后,就可以直接获取到分组、标签的表现。大大提升了我们数据分析的效率。


售中售后贴心陪伴 绩效稳稳上升

在产品售卖过程中,常会被跟卖所困扰,

市场上的恶意竞争不可避免,我们的产品有时候会被跟卖,特别是夜间跟卖,这时会使用船长的防跟卖监控功能,对商品进行全天自动监控。

一旦有跟卖,船长会及时发出预警并推送到微信上,我们可以通过船长查看跟卖者的历史跟卖和跟卖现状,及时处理跟卖者。



同时通过竞价策略,使用船长智能调价功能调低竞价,如比跟卖者价格低0.01,提升购物车的赢得率,获得更多订单。

而在售后版块,船长也帮了不少忙:

如Reviews监控可查看自己不同店铺下商品的Reviews评价,可以在Reviews中差评记录Reviews处理情况以及对Reviews自定义标签;还可以形成报告导出来,如果有中差评微信会实时报警。

Feedback监控功能可进行全店监控,所有的中差评都可以监控到。方便查看不同店铺的feedback中差评。

售后监测的及时性,在维护店铺安全,提升店铺级别上给到了非常及时的帮助,提升了售后工作的效率。


- Tips 总结回顾 -

在吴总的分享中:

·数据可视化方便于快速GET到关键信息,辅助决策;

·巧用船长商品运营分析,尤其是分组和标签分析,提升数据分析效率,助力新品爆品打造,也方便对运营人员的分组管理;

·做好售后管理,Reviews会直接影响listing的浏览量和销量,Feedback反馈评级是影响卖家黄金购物车的因素之一,要及时监测,提升店铺的评级,保住黄金购物车。

船长BI的宝藏功能有很多很多,等待各位朋友来体验发掘,下半年旺季即将到来,率先备战,祝所有卖家朋友都稳稳增长,下期《船友之声》,我们再见!

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